대 AI시대 꼭 몰라도 되는 용어 정리(초급)

대 AI시대 꼭 몰라도 되는 용어 정리(초급)

by.뿌요뿌요

생성형 AI
인공지능의 한 분야로, 기계가 주어진 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다. 예를 들어, 이미지나 음악, 글 등을 자동으로 생성할 수 있습니다.

클라우드(Cloud)
인터넷에 연결된 큰 데이터센터. 이 데이터센터에는 많은 컴퓨터, 서버, 저장 장치가 있어서 사용자들이 필요한 만큼 컴퓨터 리소스를 이용할 수 있습니다.

머신 러닝(Machine Learning)
사람이 직접 알고리즘을 설계하고 데이터의 특징을 추출하며 학습하는 것.

딥 러닝(Machine Learning)
컴퓨터가 데이터에서 스스로 학습하고 패턴을 파악하여 문제를 해결하는 것.

서버(Server)
데이터 센터에서 중요한 역할을 하는 컴퓨터 하드웨어입니다. 서버는 데이터 처리, 저장, 네트워크 통신 등을 담당합니다.

스위치(Switch)
MAC 주소를 기반으로 동작합니다. 네트워크에서 데이터를 전송하고 연결하는 장비입니다. 서버와 네트워크 장비 간의 통신을 조정하고 데이터의 흐름을 관리합니다.

라우터(Router)
IP주소를 기반으로 동작합니다. 네트워크 간에 데이터를 전달하고 연결하는 장비입니다. 라우터는 서로 다른 네트워크 간의 통신을 가능하게 하며, 패킷을 최적의 경로로 전송합니다.

스토리지(Storage)
데이터를 저장하는 장치입니다. 데이터 센터에서는 대용량의 스토리지 시스템을 사용하여 데이터를 안전하게 보관하고 필요할 때 접근할 수 있도록 합니다.

CPU (Central Processing Unit)
컴퓨터의 "두뇌"로 모든 계산과 제어 작업을 처리합니다. 일반적인 작업을 다루는데 사용됩니다.

GPU (Graphics Processing Unit)
그래픽 처리를 담당하는 장치로, 3D 그래픽이나 이미지 처리에 특화되어 있습니다.

DPU (Data Processing Unit)
데이터 처리에 특화된 장치로, 딥러닝 알고리즘과 같은 작업을 가속화합니다.

NPU (Neural Processing Unit)
신경망 처리를 위해 특별히 설계된 장치로, 딥러닝 모델의 연산을 가속화합니다.

트랜지스터(transistor)
수많은 작은 스위치. 이들이 함께 작동하여 컴퓨터가 복잡한 계산과 작업을 수행할 수 있게 됩니다.

*공부하다 계속 업데이트!